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SeniorData Engineering📍 São Paulo - SP (Híbrido)Tempo Integral
Engenheiro de Dados Senior
🏥 Transforme o Setor de Saúde com Dados
A dokz é uma FinTech especializada em gestão de honorários médicos que está revolucionando a forma como profissionais de saúde gerenciam pagamentos de procedimentos médicos no Brasil. Estamos construindo uma plataforma digital que traz transparência, eficiência e automação para um setor que historicamente sofre com processos manuais e falta de visibilidade.
🚀 Sobre a Posição
O Desafio
Você será responsável por modernizar e escalar nossa plataforma de dados que processa milhões de procedimentos médicos de sistemas hospitalares Oracle TASY, transformando dados complexos em insights acionáveis para profissionais de saúde.
- 📍Modelo: Híbrido em São Paulo - SP (presença ocasional para colaboração com time e clientes)
- 📍Senioridade: 5-7 anos de experiência em data engineering
💼 Responsabilidades Principais
🔧 Modernização de Pipelines
- • Otimizar pipelines ETL que extraem 52+ tabelas Oracle
- • Implementar orquestração com Airflow ou AWS Step Functions
- • Adicionar processamento paralelo para reduzir latência
- • Evoluir arquitetura batch para processamento real-time
📈 Escalabilidade
- • Projetar arquitetura para crescimento de 10K para 100K+ usuários
- • Implementar Data Lakehouse (Delta Lake/Apache Iceberg)
- • Criar CDC para sincronização incremental com Oracle
- • Otimizar custos de infraestrutura AWS
✅ Qualidade de Dados
- • Implementar framework de qualidade (Great Expectations, dbt)
- • Adicionar validação de schemas e testes automatizados
- • Criar data lineage tracking e documentação
- • Estabelecer SLAs e monitoramento de data freshness
👥 Liderança Técnica
- • Mentoria técnica para engenheiros júnior/pleno
- • Definir melhores práticas de engenharia de dados
- • Participar de decisões arquiteturais e code reviews
- • Colaborar com equipes de backend, mobile e produto
🛠️ Stack Tecnológico
⚡ Tecnologias Atuais
Linguagens e Frameworks:
Python 3.8+pandascx_Oracle
Cloud (AWS):
LambdaS3PostgreSQLDynamoDBCDK
Dados:
Oracle Database52+ tabelas TASYSupabase
🚀 Roadmap Tecnológico
Orquestração:
Apache AirflowAWS Step Functions
Qualidade:
Great ExpectationsdbtSoda
Lakehouse:
Delta LakeApache Iceberg
Streaming:
KafkaAWS Kinesis
🎯 Requisitos
Obrigatórios
- ✓5-7 anos de experiência como Engenheiro de Dados
- ✓Python avançado - pandas, numpy, boto3, SQLAlchemy
- ✓SQL expert - Otimização, índices, window functions
- ✓AWS intermediário/avançado - Lambda, S3, RDS, DynamoDB, IAM, VPC
- ✓Pipelines ETL/ELT - Design escalável, incremental loads, CDC
- ✓Performance - Profiling, debugging, otimização de custos
Diferenciais
- +Dados de saúde - HIPAA, LGPD, sistemas TASY/MV
- +Oracle Database - PL/SQL, tuning, stored procedures
- +Apache Airflow - DAGs, operators customizados
- +AWS Glue - ETL jobs, crawlers, Data Catalog
- +Supabase - PostgreSQL managed, real-time subscriptions
- +Data Quality - Great Expectations, dbt tests
- +Streaming - Kafka, Kinesis, Flink
- +Data Lakehouse - Delta Lake, Iceberg, Hudi
🎁 O Que Oferecemos
💰 Remuneração
- • Salário competitivo
- • Vale refeição/alimentação
- • Plano de saúde
- • Plano odontológico
- • Auxílio home office
- • Day off de aniversário
📚 Desenvolvimento
- • Budget para educação
- • Cursos e certificações AWS
- • Conferências (re:Invent, etc)
- • Mentoria técnica
- • Acesso a tech moderna
🌟 Cultura
- • Startup em crescimento
- • Impacto social real
- • Time de alta performance
- • Ambiente colaborativo
- • Flexibilidade híbrida
Pronto para o desafio?
Junte-se a nós e ajude a transformar a gestão de honorários médicos no Brasil!